> ## Documentation Index
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# Comment utiliser Serverless RL

> Effectuez le post-entraînement de modèles avec Serverless RL à l'aide du framework ART d'OpenPipe et de l'API Serverless RL pour l'apprentissage par renforcement.

Utilisez Serverless RL via le [framework ART d'OpenPipe](https://art.openpipe.ai/getting-started/about) et l'[API Serverless RL](/fr/serverless-rl/api-reference).

Pour commencer à utiliser Serverless RL, assurez-vous de remplir les [prérequis](/fr/serverless-rl/prerequisites) pour utiliser les outils W\&B, puis suivez le [démarrage rapide](https://art.openpipe.ai/getting-started/quick-start) d'ART.

* Pour obtenir des exemples de code et des flux de travail, consultez le [notebook Google Colab](https://colab.research.google.com/github/openpipe/art-notebooks/blob/main/examples/2048/2048.ipynb).
* Pour en savoir plus sur les points de terminaison de l'API de Serverless RL, consultez la [référence de l'API Serverless RL](/fr/serverless-rl/api-reference).